| 簡短描述 | |
|---|---|
|
檔案：
\examples\Processing\Shading\Shading2D\Block_FFC_Monochrome.vad
|
 |
|
預設平台： iF-CXP12-Q |
|
|
簡短說明 這些範例展示了區塊式平場校正的實作方式。 校正值儲存於 LUT 中，無需佔用 DRAM 資源。 這些小程式可執行高精度的偏移量與增益校正。 |
|
這些範例展示了區塊式平場校正（FFC）的實作方式。 校正值儲存於查找表（LUT）中，無需佔用 DRAM 資源。其中一個範例版本是針對 單色相機設計的，另一個則是針對拜耳陣列相機設計的。 這些設計允許根據個別需求設定多項參數，例如區塊大小或校正模式。 此外，一個基於 Python 的腳本示範了 如何從擷取的暗場與亮場影像中計算校正係數。您可以在範例設計中的註解框中找到 關於區塊式 FFC 方法的理論背景 以及如何在設計階段和硬體中使用這些小程式（applets）的詳細說明。 更多關於 Block FFC 理論的資訊，請參閱 https://docs.baslerweb.com/frame-grabbers/flat-field-correction-ffc-imaflex 網站上 針對增強型標準擷取程式模組的說明。
上一頁
